如何识别AI生成的文本

人工智能程序就在这里，它们的任务之一就是接管写作空间。

像 ChatGPT 这样的大型语言模型是一些最新的人工智能程序，可以生成各种文本。在从互联网（包括网站、文章和 Reddit 讨论等来源）中消耗了数十亿个单词后，语言模型现在可以生成类似人类的文本。

个人和公司已经在使用 AI 文本生成器来制作与主题相关的文章、新闻稿，甚至歌曲！但也有风险。

人工智能写作的危险

从错误信息的风险到失去品牌声音，使用 AI 制作内容会带来许多危险。以下是使用 AI 生成书面内容的五大危险。

使用 AI 生成文本很容易。你只需要写一个提示，AI 文本生成器就会添加它认为符合逻辑的内容。

尽管 ChatGPT 和其他 AI 写作工具可以写出看起来似是而非的文本，但它们的断言不一定准确。人工智能的好坏取决于它所训练的数据，这意味着它容易受到偏见和错误信息的影响。

例如，开发者在线社区 Stack Overflow 暂时禁止用户分享 ChatGPT 生成的答案，理由是“从 ChatGPT 获得正确答案的平均比率太低”。

当涉及到可能对某人的健康或财务产生负面影响的话题时，分享不正确的信息尤其有害。

基于 AI 的内容生成器本质上是网络抓取工具，可以从提供给它们的数据中学习并生成新想法或质量更高的内容。但他们时不时地达不到这个目标。

人工智能写作工具实际上并不理解它们生成的文本，因为它们基本上是从互联网上收集信息并重新措辞。这可能会导致内容出现问题，例如统计信息放错位置以及句子不流畅和连贯。

使用 AI 写作的另一个缺点是无意剽窃的可能性增加。《卫报》报道称，纽约市学校禁止使用 ChatGPT 的原因之一是学生可能会使用它来编写作业并将其冒充为自己的作业。

使用 AI 写作的出版商冒着网站被搜索引擎惩罚的风险。据谷歌称，包含大量无用内容的网站不太可能在搜索中排名靠前。谷歌表示，其团队一直在努力确保用户在搜索结果中看到更多由人们为人们编写的原创、有用的内容。

如前所述，AI 编写的文本可能不连贯并且包含与事实不一致的内容，因此毫无帮助。这意味着，如果您的网站依赖于 AI 内容并在 Google 更新有用的内容后受到打击，则可能是因为搜索引擎发现内容无用或不准确。

由于 AI 工具使用现有数据生成文本，因此它们可以生成类似于现有内容的内容。对于计划通过创建原创内容在竞争中脱颖而出的个人或品牌来说，这可能是个大问题。

创意内容往往具有吸引力且更易于分享。您的内容分享得越多，您就越能提高知名度并与人建立关系。

发人深省和独特的内容通常包括个人经历、观点和分析，这些是 AI 不足的几个领域，至少目前是这样。

声誉风险是指可能损害个人或公司的良好声誉或地位的任何威胁或危险。如果您的品牌发布错误缠身的 AI 文章，而您的受众对此感到反感，则可能会发生这种风险。

人们希望感受到联系，因此在人类层面上让人产生共鸣的品牌往往更具吸引力。

品牌的声音可以让你微笑、哭泣，甚至感到有力量。不幸的是，虽然许多 AI 文本生成器允许您在生成内容时设置语调，但结果不是成功就是失败。

你想知道你正在阅读的内容是人写的还是人工智能写的？能够识别 AI 生成的文本可以帮助您评估其可信度。以下是识别 AI 生成的文本的几种方法。

尽管 GPT-3 可以生成连贯的句子，但人工智能写作工具似乎经常难以生成长篇、高质量的内容。

许多用户断言，在针对特定主题生成了一些高质量的段落后，一些 AI 文本生成器要么开始重复自己，要么吐出不相关的句子。这是由于人工智能工具添加了一系列它认为相关的句子来达到目标字数。

所以，如果你正在阅读一篇文章，并且似乎重复使用了相同的词，那么它可能是由 AI 写作助手撰写的。许多 AI 文本生成器倾向于更频繁地重复“the”、“it”和“is”等词。

此外，如果一篇文章似乎遵循特定的模式或公式，则它可能是由 AI 生成的。这种写作方式常常使内容变得可预测和令人麻木。

人工智能工具可能无法正确解释一篇文章的上下文。这可能会导致内容缺乏连贯性和逻辑流程的人写内容。

人工智能生成的内容有时会出现语法错误、标点符号错误，甚至段落结构不连贯。

不过，不出所料，优秀的语法可以成为机器生成文本的标志。这是因为语法是基于规则的；人工智能系统通常比人更善于遵循逻辑。