如何使用PIP安装Python yaml包

了解步骤，了解在 Linux、Windows 或 MacOS 上使用 PIP 安装要在 Python3 中使用的 Yaml 包的过程。

“Yaml”是一种数据序列化语言，代表“YAML Ain’t Markup Language”，与 JSON 相比，它提供了一种易于人类阅读的格式，通常用于编写配置文件。如果您想使用 YAML 在 Python 中使用其语法来创建文件，那么我们需要添加一个支持它的包；因此，我们可以在 Python 应用程序中解析、修改和生成 YAML 文件。好处是我们可以使用流行的 Python 包管理器 PIP 轻松安装它。

第1步：检查Python版本

在计划为其安装任何软件包之前，安装Python yaml包您必须在 Linux 或您正在使用的任何其他系统上预安装 Python。要检查并确认已安装的 Python 版本，您可以在终端中运行以下命令：

python --version

步骤 2：安装 PIP（如果不可用）

一旦你确信你的系统有Python，我们需要的第二件事就是它的包管理器，名为“画中画‘。虽然 Python 3 已经在您的系统上，但 PIP 可能还没有。

因此，要检查它，首先运行：

pip3 --version

如果运行上述命令后没有得到任何回报，那么您需要安装它。因此，如果您使用的是 Linux，请使用给定的命令：

适用于 Debian 或基于 Ubuntu 的系统。

sudo apt install python3-pip

对于基于 RHEL 的系统：

sudo dnf install python3-pip

在 Linux 上安装 PIP — 如何使用PIP安装Python yaml包 5

（选修的） 此外，如果您使用虚拟环境来隔离 Python 项目，这也是一个很好的方法。您可以使用 virtualenv 或 venv 等工具创建虚拟环境，以在该环境中安装 WordCloud。

因此，想要设置虚拟环境的人可以按照以下步骤操作，否则请转到下一个步骤：

安装 Virtualenv 包：

sudo apt install python3-venv

使用给定的命令并创建一个新的 Python 虚拟环境：

python3 -m venv testenv

创建虚拟环境后，运行以下命令激活它：

source testenv/bin/activate

笔记： testenv 是我们的环境名称，如果您愿意，您可以提供其他名称：

第 3 步：安装“pyyaml”包

现在，我们的系统上既有 Python 也有 PIP，让我们安装一个名为“pyyaml”的包，它在 Python 中提供 YAML 功能。运行以下命令。

pip3 install PyYaml

此命令将下载并安装“pyyaml”包，该包为 Python 提供“yaml”功能。

（可选）或或者，用户也可以使用Python3命令，不想使用PIP的用户：

对于 Debian 系统

sudo apt install python3- yaml

对于 RHEL 系统

sudo dnf install python3-yaml

第 4 步：验证安装

安装Python yaml包完成后，您可以验证“yaml”包是否安装正确。通过在终端中运行以下命令来打开 Python 交互式 shell：

python

然后，通过在 Python shell 中键入以下命令来导入“yaml”模块：

import yaml

如果没有出现错误，则“yaml”包安装成功。

第 5 步：开始使用“yaml”包

假设你有一个 YAML 文件名为 数据.yaml 包含以下内容：

name: John Doe
age: 30
occupation: Developer

现在，让我们看看如何使用以下命令读取和修改此 YAML 文件： yaml 包裹：

import yaml

# Reading YAML File
with open('data.yaml', 'r') as file:
    data = yaml.safe_load(file)

print("Original Data:")
print(data)

# Modifying Data
data('age') = 31
data('occupation') = 'Senior Developer'

# Writing YAML File
with open('data_updated.yaml', 'w') as file:
    yaml.dump(data, file)

print("\nUpdated Data:")
print(data)

在此示例中， yaml.safe_load() 函数用于将文件中的 YAML 内容加载到 Python 字典中。修改字典后， yaml.dump() 函数用于将更新后的数据写回到名为的新 YAML 文件中 data_updated.yaml。

请记住根据项目的文件结构调整文件路径。

确保您拥有 data.yaml 文件与 Python 脚本位于同一目录中，以便本示例正常工作。

如何使用PIP安装Python yaml包