使用pip安装scikit-learn

使用pip安装scikit-learn

scikit-learn 俗称 sklearn,它不仅功能强大,而且作为 Python 编程中的机器学习库被广泛使用。 它为开发人员提供了用于数据分析、数据预处理、分类、回归、聚类等的各种工具。 在本文中,如果您是初学者,我们将学习使用 pip 包管理器安装 scikit-learn 的过程。

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第 1 步:打开终端或命令提示符:

根据您使用的操作系统,您可以使用终端(在 macOS 和 Linux 上)或命令提示符(在 Windows 上)。 因为要使用 Python 的 PIP 包管理器,我们需要运行命令。

第 2 步:设置 Python 环境:

要安装 sklearn,我们需要在系统上预安装 Python 及其包管理器。 我假设您两者都有,这就是您正在寻找使用 PIP 安装 scikit-learn 的教程的原因。

(选修的) 此外,如果您使用虚拟环境来隔离 Python 项目,这也是一个很好的方法。 您可以使用 virtualenv 或 venv 等工具创建虚拟环境,并在该环境中安装 scikit-learn。

因此,想要设置虚拟环境的人可以按照以下步骤操作,否则请转到下一个步骤:

安装 Virtualenv 包:

sudo apt-get install python3-venv

使用给定的命令并创建一个新的 Python 虚拟环境:

python3 -m venv testenv

创建虚拟环境后,运行以下命令激活它:

source testenv/bin/activate

笔记: testenv 是我们的环境名称,如果您愿意,您可以提供其他名称:

步骤 3:使用 pip 安装 scikit-learn

一旦你的系统上安装了 Python 和 PIP,我们就可以轻松安装 scikit-learn。 只需在命令终端中执行给定的命令即可。

pip install scikit-learn --user

进入,pip 将开始下载并安装 scikit-learn 及其依赖项。 屏幕上也可以看到同样的内容,指示安装进度。 安装完成后,您将看到一条确认消息。

使用 pip 安装 scikit learn

第 4 步:验证安装

安装成功完成后,我们使用Python解释器来验证Sklearn。

通过在终端或命令提示符中键入 python 并按 Enter 键来打开 Python 解释器。

python3

进入 Python 解释器后,导入 scikit-learn 并检查其版本:

import sklearn
print(sklearn._ _version_ _)
检查 Sklearn 版本

输出应显示已安装的 scikit-learn 库的版本号。

升级sklearn

要在新版本可用时将 scikit-learn 升级到最新版本,请使用给定的 PIP 命令

pip install --upgrade scikit-learn

结论:

通过遵循本教程,您将可以快速使用 pip 进行 scikit-learn,无论您使用哪个操作系统,但是 Python 和 PIP 必须在您的系统上。 安装 scikit-learn 后,您可以探索各种算法、构建预测模型并轻松执行数据分析任务。

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