使用pip安装scikit-learn

scikit-learn 俗称 sklearn，它不仅功能强大，而且作为 Python 编程中的机器学习库被广泛使用。它为开发人员提供了用于数据分析、数据预处理、分类、回归、聚类等的各种工具。在本文中，如果您是初学者，我们将学习使用 pip 包管理器安装 scikit-learn 的过程。

第 1 步：打开终端或命令提示符：

根据您使用的操作系统，您可以使用终端（在 macOS 和 Linux 上）或命令提示符（在 Windows 上）。因为要使用 Python 的 PIP 包管理器，我们需要运行命令。

要安装 sklearn，我们需要在系统上预安装 Python 及其包管理器。我假设您两者都有，这就是您正在寻找使用 PIP 安装 scikit-learn 的教程的原因。

（选修的） 此外，如果您使用虚拟环境来隔离 Python 项目，这也是一个很好的方法。您可以使用 virtualenv 或 venv 等工具创建虚拟环境，并在该环境中安装 scikit-learn。

因此，想要设置虚拟环境的人可以按照以下步骤操作，否则请转到下一个步骤：

安装 Virtualenv 包：

sudo apt-get install python3-venv

使用给定的命令并创建一个新的 Python 虚拟环境：

python3 -m venv testenv

创建虚拟环境后，运行以下命令激活它：

source testenv/bin/activate

笔记： testenv 是我们的环境名称，如果您愿意，您可以提供其他名称：

一旦你的系统上安装了 Python 和 PIP，我们就可以轻松安装 scikit-learn。只需在命令终端中执行给定的命令即可。

pip install scikit-learn --user

按进入，pip 将开始下载并安装 scikit-learn 及其依赖项。屏幕上也可以看到同样的内容，指示安装进度。安装完成后，您将看到一条确认消息。

安装成功完成后，我们使用Python解释器来验证Sklearn。

通过在终端或命令提示符中键入 python 并按 Enter 键来打开 Python 解释器。

python3

进入 Python 解释器后，导入 scikit-learn 并检查其版本：

import sklearn

print(sklearn._ _version_ _)

输出应显示已安装的 scikit-learn 库的版本号。

要在新版本可用时将 scikit-learn 升级到最新版本，请使用给定的 PIP 命令

pip install --upgrade scikit-learn

结论：

通过遵循本教程，您将可以快速使用 pip 进行 scikit-learn，无论您使用哪个操作系统，但是 Python 和 PIP 必须在您的系统上。安装 scikit-learn 后，您可以探索各种算法、构建预测模型并轻松执行数据分析任务。